大数据时代的信息

似乎有无数的数据, 当我们构建设计模型时, 从哪里开始似乎很困难. 从制图数据, 环境分析, 编程的数据, 以及社交媒体分析, 有无数的输入，我们可以用来推动我们的设计. 更重要的是, 随着我们的工具不断进步，我们的软件越来越智能, 我们使用这些数据的方式将开启越来越多的可能性.

使用工具，如参数化和生成建模, 我们能够构建可定制的算法，可以使用任何或所有这些数据点作为输入. 然后，我们能够针对任何给定的设计问题生成和测试数千种不同的选项，以查看哪种配置可以实现性能因素的最佳平衡. 更重要的是, 随着这些方法变得越来越普遍, 随着新的研究和插件的出现，这些工具的生态系统日益强大，扩展了平台的功能. 对于设计师来说，这通常是一个可怕的前景, 听起来很像机器正在接管, 然而，我认为这与事实相去甚远.

空间的设计是一种整体的实践. 它平衡了创造体验空间的艺术与技术科学. 虽然我们可以用这些数据点来合理化我们的设计，以优化他们的成功指数, 这并不意味着这些是 只有 衡量一个好的设计.

计算机是处理数字的非常有用的工具. 然而，它们并不是天生的智能工具. 它们和我们设定的一样聪明, 就我们可以量化设计的各个方面而言，它是聪明的. 某些性能方面，如平方英尺效率和太阳能分析是直接可测量的，并且相对简单地用于驱动设计. 但是，可以简化为这些可度量方面的项目很少. 试图量化更主观的方面，如审美特征或人类尺度的舒适度，也许可以通过代理来衡量, 但我认为，我们将这些方面概括为量化的方式总是会引起争论，并且无法捕捉到设计师经常做出的真正价值判断(现在我应该说), 随着人工智能研究的不断发展).